OpenAI又更新了，发布GPT-4o多模态大模型，国内大模型能跟上吗？

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OpenAI举行春季发布会，推出重磅更新，国内大模型能跟上吗？

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在刚刚的发布会上，OpenAI发布了最新的GPT-4o多模态大模型，可实时跨文本、音频、视觉（图像与视频）进行推理，GPT-4o的o代表omni，也就是全能的意思。

同时，与之前的GPT-4 Trubo相比，GPT-4o不仅相应速度更快，并且价格也更便宜。

例如，过去的语音模式需要调用三个模型，也就是转写、智能和文生语音功能，所以会有延迟，一般都是一问一答的状态，在交流中需要等待好几秒。而GPT-4o的表现就比较惊艳了，在现场的演示过程中，GPT-4o已经可以达到“实时”响应的状态，也就是类似人与人的聊天，可以打断对话，不用等待回答完成便提出新问题，还可以提出各种各样的要求。

因为GPT-4o具有情绪感知能力，所以可以生成不同情绪风格的语音，例如轻缓的讲睡前故事等等，效果可谓是非常震撼。

价格方面，相较于GPT-4 Turbo，GPT-4o便宜50%，速率限制高出5倍。正是因为效率方面的提升，所以OpenAI决定向所有用户提供GPT-4。

也就是，免费用户也将可以使用GPT-4o。具体是，Plus用户的消息限制数量将是免费用户的5倍，Team和Enterprise用户的可用消息数量会更高一些。不过，免费也是有限制的，当额度消耗完以后，会自动切换到 GPT-3.5。

功能方面，免费用户也可以上传图片、进行分析、使用“浏览器”搜索实时信息等等。

另外，GPT-4o也开放了API，开发人员可以基于此进行AI应用的开发及部署，所以免费开放GPT-4o将会更好的推动GPTs开发者的数量。

除此之外，OpenAI还发布了ChatGPT桌面版，但目前只有macOS版。用户可以通过快捷键“拍摄”桌面并向ChatGPT提问，也就是可以识别分析电脑桌面的内容。

例如，对于桌面出现的代码，它能够分析出这段代码用于获取日常天气数据，并详细说明了其对天气数据进行了哪些后续处理。运行代码后，让ChatGPT分析，其不仅准确给出了7、8月的时间区间，还描述了这段时间的最高温度达到了多少。

不过，Windows用户也不用着急，Windows版本将在今年晚些时候推出。

另外，在多种测试中，GPT-4o的得分均超越GPT-4 Turbo、Claude 3 Opus（哦普士）、Gemini（摘摸耐） Pro 1.5等模型。 可见，GPT-4o的能力已经是行业翘楚。

那么，面对GPT-4o，我们的国产大模型会有怎样的表现呢？

说实话，因为GPT-4o刚刚发布，所以国产大模型可能还需要一点时间跟进。整体来说，目前国产大模型已经逼近GPT-4。

例如，商汤科技的书生·浦语，拥有1230亿个参数，全球51个知名评测集共计30万道问题集合上，测试成绩排名全球第二，并在综合考试agieval、知识问答commonsenseqa、阅读理解和推理的十项评测中位列第一，分数超过了GPT-4。

再例如，科大讯飞表示，其星火认知大模型V3.5的语言理解、数学能力已经超过GPT-4 Turbo，代码能力达到GPT-4 Turbo 96%，多模态理解达到GPT-4的91%。

再然后就是阿里云刚刚发布的通义千问2.5，根据媒体报道中的说法：模型性能全面赶超GPT-4-Turbo，成为“地表最强”中文大模型；通义千问1100亿参数开源模型在多个基准测评收获最佳成绩，超越Meta的Llama-3-70B，成为开源领域最强大模型。

还有百度的文心大模型4.0版本，李彦宏表示，其综合水平与GPT-4相比毫不逊色。尤其是在中文方面，文心一言的表现可能更好。

所以说，虽然GPT-4o拥有强大的性能，但国内AI大模型会很快跟上。

其实，我之前用过文心一言很长一段时间，在实际的体验过程中，感觉还是很ok的，极大的提高了工作效率，也达到了我的要求。而且我用的还免费版本，相信付费版本的效果一定会更好。

换句话说，现在的国产大模型，已经可以满足实际需求了。

或许在性能方面，与GPT-4o还存在一定的差距，但这个落后的原因中，硬件因素的占比可能更大一些，毕竟AI的根基是算力，而美国一直在限制出口先进AI芯片给我们，这点大家都知道。

而且成本也很高，据了解，ChatGPT每生成大约1000个单词，就要花掉12美分左右。而这种大模型对我们当下而言，并不是重要到无法替代的地步，无需投入大量资金进去。其作为一种生产力工具，可以满足日常使用其实就够了，千万不能掉入恶性竞争的圈套中，类似于美苏当年的星球大战那样，最终被拖垮的是自己。

另外，我们的AI发展战略跟别人也不同，我们主要是要在工业方面实现智能化，提供生产效率和产品质量、降低生产成本。而问个问题，帮忙写个文档，生成语音视频啥的，对于国家战略来说，暂时没有那么大的意义，现有的国产大模型够用就行了。这个逻辑，非常简单，相信大家都能理解。

总之，在大模型方面，我们无需妄自菲薄。相反，在老美的极致封锁和打压之下，国产大模型已经达到了世界先进水平，这就是最好的证明。相信随着国产半导体产业链的不断发展和完善，AI芯片的产能和性能也会逐步提高，追上ChatGPT是早晚的事儿，因为我们有着海量的需求市场和实践环境，是其他国家不能相提并论的，就好比移动支付、短视频、电商、智能驾驶等领域，能在中国获得极速发展，也是因为我们自己就是全世界最大最好的需求市场。所以，中国人工智能发展的脚步绝对不会停止，将会越来越快。