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GPT-4o 模型安全性和局限性
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GPT-4o通过过滤训练数据和通过后期训练完善模型行为等技术，在各种模式中设计了内置的安全性。我们还创造了新的安全系统，为声音输出提供护栏。
我们根据我们的研究评估了GPT-4o准备框架并且符合我们的自愿承诺。我们对网络安全、CBRN、说服力和模型自主性的评估显示，GPT-4o在这些类别中的得分都没有超过中等风险。该评估包括在整个模型训练过程中运行一套自动化和人工评估。我们测试了模型的安全缓解前和安全缓解后版本，使用自定义微调和提示来更好地引出模型功能。
GPT-4o也经历了广泛的外部红色团队与70+外部专家在社会心理学、偏见和公平以及错误信息等领域，识别由新添加的模式引入或放大的风险。我们利用这些经验来构建我们的安全干预措施，以提高与GPT-4o互动的安全性。我们将继续降低新发现的风险。
我们认识到GPT-4o的音频模式存在各种新的风险。今天我们公开发布文本和图像输入和文本输出。在接下来的几周和几个月里，我们将致力于技术基础设施、后期培训的可用性以及发布其他模式所需的安全性。例如，在发布时，音频输出将仅限于选择预设的声音，并将遵守我们现有的安全政策。我们将在即将发布的系统卡中进一步分享有关GPT-4o各种模式的详细信息。
通过我们对模型的测试和迭代，我们观察到模型的所有模态都存在一些限制，其中一些如下所示。
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