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上周末跟一个创业公司的大哥吃饭，他本来是做咨询的，业内资深的那种，但是存在一个非常大的问题，那就是他一年累死累活顶多接四个公司的咨询。所以才打算搞个自动化的工具做前期的工作，正好叫我去也是想问下我AI技术能不能帮上忙。
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我就提了下我平时使用AI的经验，比如帮忙读论文、做总结、做PPT等，他听了后表示很感兴趣，但是有一个问题，那就是ChatGPT这类的AI会不会将我输入的内容作为训练数据。
我说了，OpenAI的协议上说了，只要你选择不让它用，它就不会用。
但是大哥接下来的话把我问住了：「如果OpenAI不遵守协议呢？」
其实这就引出一个很重要的问题，那就是如何能最大程度的安全使用AI大模型？
答案就是本地运行。
固定端可选的大模型太多了，就是几百亿参数的大模型，比如70B的Llama，找个大点儿的屋子多买点显卡自己也能运行。
而移动端不同，可以运行的大模型必须得满足两个点：参数少和性能尚可。
手机的大小就注定了内存和处理器不会太大，所以参数小的大模型才可能被采用；同时性能还得不错，不然的话这种AI在手机上反而是纯纯的负作用。
搭载在三星Galaxy AI 上的大模型：Gemini，它的Nano型号就是一个可以搭载手机上运行的「小型」大模型。
它有三个特性：
1 高效efficient
2 可以运行在移动端 on-decive
3 两个版本18亿和32.5亿参数，分别对应了不同内存大小的移动设备。
你别看这个模型参数很小，但是它是从大模型知识蒸馏出来的，这种大模型的性能要比直接从零训练的好得多，因为大参数量的大模型将自己的知识精华传授给小参数量的大模型，也就是所谓的老师-学生模型。
这样的大模型可以干的事情太多了，比如像ChatGPT一样花式的处理文字，几千字的文章或者报告可以用AI快速的总结并生成报告，这对于一些重要的信息是刚需，之前提到的那个大哥，它就需要这种东西，动辄成千上万字的报告真的让人头疼。
并且要记住三星S23上面搭载是Gemini Nano，别看它参数量不大，但它是一个多模态的模型，理论上多模态大模型干的事情Galaxy AI都能干。
多模态说白了就是可以处理的输入有很多，比如文字、图片、音频、视频等等。
这跟手机其实是天然匹配的，比如Galaxy AI的几个功能我就觉得非常的实用。
比如针对于文字的笔记助手，这就是一个解决需要读很多文字资料的功能，很多软件可以做到，比如移动端的ChatGPT，但是问题就来了，那就是你的资料如果放在别人的处理器上，你100%放心吗？
三星手机上搭载的Galaxy AI用的就是手机自己的处理能力，可以最大程度上的减少信息泄漏的风险。
还有两个AI应用是针对于语音输入的，分别是通话实时翻译和转录助手，第一个功能简直太有用了，比如去一些非中文的外国旅游，非常难以沟通，这个功能就可以将对方的外语翻译成中文给你听，同时你说中文自动翻译成对方的外语，是不是非常的有用？
转录助手也一样，就是一个主打省力好用，特别一些需要记录的场景，打字记录来不及，语音记录还得再通过软件生成，同时又有信息泄漏的风险，而这个功能就是完美的将语音->文字这个过程在本地完成。
图像功能我以前其实一点儿也不关心，不过自从自己入了单反坑之后，才真正的发现了各种手机在图像方面的差别。
除了有一个iPhone方便工作之外，还有一个三星的折叠手机。
不得不说，这几个手机的图像功能真的很不一样，三星的那个折叠屏手机在拍人像时候的效果就是要比其他两个好出很多，真的有点儿科技角度上的美感。
其实这很大程度上归功于 增强Super HDR，说白了就是AI会自动的帮你调整图片。
比如在三星手机上的这个即圈即搜就很有用，文字搜索很普遍，但实际上图像搜索现在我也经常用，比如我出门的时候碰到不认识的树或者花就会去问一下GPT4。
我看了下三星的这个功能简介，确实会很有用，如果未来Gemini再升级后，相信会有更多花式的应用。
最后我想提一下最开始提到的安全和隐私问题，这一点儿在S24这代三星手机上我觉得做的很不错。
因为现如今的大模型也就火了一年，移动端的大模型更是没多久，它性能是不错，但是相比动不动几百亿参数的大模型还是差距不小的。你可以在S24的每个型号找到这个设置Advanced Intelligence settings，如果你要处理的信息没有那么敏感，那你可以通过联网功能来增强AI功能，这样可以调动部署在云端的性能更强的大模型，反之，你要处理的信息很敏感，比如个人隐私信息，那你完全可以关掉在线AI功能，只用本地的大模型。
最后，大家可以关注下三星天猫官方旗舰店，搭载着移动端大模型的手机对于有文字、视频和语音处理需求，且有安全和隐私方面高度需求的同学，那必然不能错过。
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