ChatGPT 神器 Code Interpreter 之三大超级特性、十大惊人魔法

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导读：OpenAI 近日宣布将官方插件 Code Interpreter 正式开放，来看它给我们的特性和魔法。不过对于很多用户来说，如何让 Code Interpreter 物尽其用，还得我们好好研究一番。

代码解析器将允许ChatGTP编写、执行和测试开发者自己的代码，这意味着软件开发自动化达到一个全新水平，有可能彻底改变开发者与代码的交互方式。

当人们有代码解释器，就相当于我们每个人都有了一位技术精熟的软件开发专家，但他又能随到随到。比如数学计算的问题，用它来上传文件，高效率地解决复杂数学等疑难杂症。再来想象一下，当我们需要执行一件数据分析的任务，不必再像以前要设计逻辑，编写代码，调试代码，你只需要向ChatGPT描述好任务，尽可能的详细，余下就交给它来处理。这将改变数据分析师的工作，将人们从繁琐的编程任务中释放出来。

ChatGPT大模型自己能够编写、执行和测试代码。但是这种情况会不会导致开发、数据分析的相关职位大量丢失呢？会不会导致软件复杂度非常高，连创建者都无法控制的地步呢？

这些担忧肯定是合理的，但是人们又不能有这些担忧而拒绝式的使用它们。我们都需要积极的拥抱它，让代码解析器帮助我们做好每件任务，将我们从繁琐的工作中解放出来，让我们所做的事情更具有创造性、更有复杂度、更有成就感。

Code Interpreter的三个超级特性

一、文件的上传与下载

代码解析器（Code Interpreter）主要特性包括分配临时磁盘空间，这样可方便地将文件上传到活动对话工作区，也可以很方便的下载自己已经搞定的工作成果物。Code Interpreter允许我们上传文件，可以帮助我们做更多的事。比如上传代码时，Code Interpreter可以帮助我们扫描代码，完成代码的静态分析、代码评审，找出代码中的Bug。

还可以上传截图，让Code Interpreter解释图片上的信息，让它给图片配上一段描述性文字。比如我们还可以上传一张网站的图片，然后询问ChatGTP，该网站的整体架构设计、网站的配色方案等类似的问题。也可以上传系统运行的日志文件，要求ChatGPT创建各种总结数据，比如网站有多少个访问者，哪些是常见的访客，有哪些人愿意推荐网站，用的最常见的网络浏览器是什么等等。

看看是不是很强大的样子？

二、内置Python解释器

Code Interpreter只所以称为Interpreter，主要是是因为在ChatGPT接口中包括一个Python解释器（Python Interpreter），用于代码的解释执行。它包含了很多个Python库，比如数据可视化的Matplotlib，用来做图像编辑的PIL，以及用于流程中的Chat生成的Graphviz等等。

三、安全沙箱环境

Code Interpreter 是在具有防火墙保护的sandbox沙箱环境下运行，这样可以保证代码的执行、数据的分析以及文件的管理等操作的安全性。

Code Interpreter 是在一个较长的Session会话中评估你的代码，该Session在整个聊天交互过程中会一直处于活动状态，直到参数指的超时限制。

这样使得连续的指令可以建立在先前指令的基础之上，形成上下文，从而创建一个安全、简洁并且交互良好的编码过程。

以前让我们担心的事，如今正在被解决。

ChatGTP的十大惊人魔法

1. 将gif转换为mp4格式

可以将动态图片（gif）转换为视频文件（mp4）的功能，使用户更便捷地分享与使用。