金评天下 | ChatGPT流量增速见顶？好戏或许刚刚开幕

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金融投资报评论员刘柯

凡事要往前看，不能只往后看。但很可惜，很多人只喜欢往后看，而无法往前看。

日前有消息称，2023年前5个月，ChatGPT全球访问量环比增幅下降，从1月份的131.6%降到了5月份的2.8%，6月份可能还将环比下滑9.7%。一时间，很多人开始担忧，ChatGPT会不会遭遇“审美疲劳”。

说实话，看这组数据，确实有点日渐式微的味道。但从整体来看，ChatGPT访问量的基数在不断增加，因此增速下降也属正常。

ChatGPT去年12月的访问量大概在2.66亿人次左右，今年1月的访问量就超过了6.7亿人次，到4月，访问量就超过了17.6亿人次，5月超过18亿人次。从绝对数来看，即便现在ChatGPT的访问量已阶段性见顶，其月访问量也达到了谷歌的2%。

要知道谷歌发展了多少年？积累了多少数据量才有今天的访问量？ChatGPT才半年多时间就达到了谷歌的2%，这个增速到底是快了还是慢了？

需要注意的是，中国用户还无法直接访问OpenAI服务器，也就是说，作为全球最大的互联网市场，还没有真正直接对接ChatGPT。

即便是部分好奇者通过各种各样的方式接入了ChatGPT，也仅仅是尝鲜，无法完成与国内互联网应用的对接。

实际上，ChatGPT目前主要的市场还在美国和欧洲。德意志银行5月份做过一个对1万户家庭的调查，结果是有52%的家庭知道ChatGPT。可以说在美国和欧洲，ChatGPT的普及速度远超上一代互联网，和智能手机领衔的移动互联网。

当然，市场对于ChatGPT流量的误解，还在于只是把ChatGPT当作一个聊天机器人。而如果仅仅是把ChatGPT当作一个聊天机器人，目前的流量肯定是无法维系的。

因此，ChatGPT需要拓展应用，深入到人们生活的方方面面。还别说，ChatGPT目前干的事情就是“横切”互联网，重新分类组合互联网内容，这其实是ChatGPT未来最有想象力的空间。

即便国内没有ChatGPT，但为什么各个大厂都在积极推出自己的大模型？包括像华为这样的产业巨头，都在积极拥抱大模型？就是因为AIGC可以“横切”互联网，帮助你从浩瀚的数据中找到自己需要的东西，提高效率。

因此，跟进最积极的都是在各个互联网细分领域的原有霸主，它们害怕这个新的模式会将自己的产业蛋糕横切一刀，从而失去产品护城河。因此，一旦有一个杀手锏级应用横空出世，ChatGPT可能又会重新成为“流量担当”。

退一万步说，ChatGPT就算流量增速见顶，但人家也有一个月数十亿的访问量。

国内那些号称要做全球顶尖的大模型又有多少访问量？ChatGPT目前已经进化到4到4.5代，国内各个大模型与ChatGPT还有几代的代差，这是由GPU算力服务器硬件和数据库容量以及资本投入差异导致的鸿沟，短期无法逾越。

在这种情况下，我们去担忧ChatGPT的流量见顶似乎有点杞人忧天。当ChatGPT4.5或者5代出来以后，我们再来看差距，肯定有泪奔的感觉。

不知道谁在担忧GPT的发展，反正海外几大巨头是不担心的。

英伟达现在担忧的是高端GPU芯片和服务器的产能跟不上排队购买的需求，其已经将部分A100和H100芯片的产能从台积电移到三星。

而这些芯片今年的产能基本上被谷歌、Meta等云计算巨头包圆了，新下订单要年底或者明年才能拿到货。目前海外Al数据中心建设正如火如荼，资本对产业链上市公司的追捧也是热火朝天。

产业链顶端的英伟达，股价马上要创历史新高了，跟随者AMD处于长牛上涨态势，数据中心搭建商迈威尔、康宁都朝着“东北方向”上涨，连名不见经传的应用光电都签下了微软10亿美元大单，股价今年也涨了7倍。事实胜于雄辩，从资本市场与实体产业良性互动的发展趋势看，AIGC也许小荷才露尖尖角。

从更高更远的角度去思考，不仅全球都在积极拥抱ChatGPT，国内也在积极发展人工智能。

其实大家的发力方向都是一致的，生成式人工智能（AIGC）和判断式人工智能都是通用人工智能的范畴。目前判断式人工智能已经广泛应用到了我们的生产生活之中，而AIGC方兴未艾，其未来对于整个人工智能和数字经济的发展都将起到举足轻重的作用，甚至可能出现各种各样颠覆目前互利网格局和数字经济发展格局的应用。

如果我们固步自封，势必会在下一次科技浪潮中落伍，与其担忧ChatGPT流量见顶，不如多思考怎样快速健全我们的人工智能算力产业链，补齐短板后加速追赶。