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早些时候有朋友提起，ChatGPT貌似没有多大用处，甚至会提给出错误信息。对于前者，虽然小编不是重度使用者，但也不敢苟同。对后者，我也有一些体会，比如说前段时间我想买些某国生产的家庭用药，让它提一些建议，没想到它居然捏造出两三个公司品牌来，令人大跌眼镜。当然，这种情况不算多见，目前ChatGPT已经能辅助解决很多实际问题，包括小编最近遇到的计算机领域的难题，咨询它之后大多得到了有效的解决方案。但为什么不少人会产生一种感觉：ChatGPT貌似没有想象中有用？作为生成式Ai，包括ChatGPT这种聊天/文本机器人，有一个共性，就是必须有人机互动环节，你必须向ChatGPT提问或发送信息，才能得到反馈结果。换言之，是否懂得有效提问和引导，决定了你是否能得到“好”的答案。这是有门槛的，在国外，目前优秀的提示词工程师，动辄几十万年薪起步。![]()
在讨论提示词之前，我们必须先理解一个 ChatGPT 的背景因素：它目前的资料库仅更新到2021年。也就是说，在这之后的时间，这个世界所产生的各种资讯，ChatGP是没有的。虽然这一点可以依赖 GPT4 模式的联网插件补足(此为其PLUS 会员功能，正常情况下，大陆用户无法购买) ，但事实上是，没有经过大量的学习，它仍会有缺漏之处，更不用说全面解决使用者提出的问题。目前网络上已经有大量的、繁复的教程和技巧，作为轻度使用者，这种学习是有较高成本的。下面提供三个重要的基础技巧/原则，如果运用得好，其实可以达到事半功倍的效果。在应用 ChatGPT 解决各种情境需求时，建议先让 ChatGPT 理解它自己扮演的角色。基本上，ChatGPT 就是个“万能”的聊天机器人，它可以担任任何角色，但它也可能在角色设定不清晰的状况下，扮演一个“什么都不是”的角色，让所有的回答都砸锅。所以，你是希望 ChatGPT扮演一个客服？还是营销文案大师？还是一个分析师？它的专业在哪个领域？这都是必须先为它设定清楚的。我想让你扮演一名数学老师。我将提供一些数学方程式或概念，你的任务是用易于理解的术语来解释它们，这可能包括提供解决问题的分步说明、用例或建议等，以供进一步学习。我的第一个请求是：我需要你帮助我理解概率是如何工作的。
除了指定 ChatGPT 的角色之外，也请记得要告诉它，它所面对的角色是谁。有关这部分，小编甚至在设定时，有时候会很详细地告诉它目前沟通对象的年龄、性别或者各种情境特征。你得到的，可能是一些专业词汇或书面化的反馈。如果变换一下，比如：
请你用中学生可以听懂的语言，结合生活中的具体案例，解释一下什么叫做晕轮效应
让 ChatGPT 在回答问题时有个角色设定框架，是让产出结果符合需求的、非常重要的一件事情。![]()
对于 ChatGPT 来说，指令是否明确，绝对会影响产出结果。当指令越模糊，机器人就必须假设各种可能的情境，来“猜测”使用者的需求是什么。而当使用者又急于得到“正确”的答案，如产出的结果不尽如人意，就会认为 ChatGPT 并没办法满足需求。比如说，一些Ai绘画的使用者，经常会先使用ChatGPT来生成画面的英文描述，例如：这种指令看似具体，实际上仍可归属于模糊的范畴，如果调整一下：请用英文描述一栋沐浴在清晨阳光中的、现代化简约风格的建筑，我希望这是一栋三层高的楼房，拥有白色的外观，和宽敞的庭院。
事实上，这和我们在生活中做事的道理是相近的。你无法基于一个模糊的需求，而要求别人如同你肚子里的蛔虫，知道你真正想要的是什么。所以，尽可能给出明确指令，才有可能得到更为精准的反馈。![]()
ChatGPT 在进行产出的时候，在许多状况下都是依据其目前的资料库，以及它通过“机器学习”成千上万用户的使用过程的结果，进行判断解读分析，而后给出反馈。但多数应用时，有许多事件、需求的背景因素，比如具体品牌的知识、符合当下的资讯等，ChatGPT 都是缺乏的，这个时候就会影响输出结果。此时，小编的建议是多点耐心，为 ChatGPT 尽可能多提供一些背景信息，让 ChatGPT 知道这些信息是当下的，符合现实状况的，才会让它的产出结果更有用、更符合需求。此外还有一个场景，有些使用者希望ChatGPT能辅助生产一些自媒体文案，发现经常写不出那种“味道”。小编的建议是，遇到这种情况，可以给它提供一些自己写的范例，让它学习范例的风格和要素去写，可以得到更接近期望的结果。这也属于“补充和修正”的范畴。
以上三点，虽然对习惯使用 ChatGPT 或者生成式 AI 工具的用户来说，已经是基本之中的基本，但为了更多未来可能会尝试的用户，小编愿意啰嗦一点，花点时间来讲述这件事。
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