ChatGPT 实战：快速了解一个新领域

前段时间在社区里看到有人在分享：如何用 ChatGPT + 麦肯锡方法论洞察一个行业，感觉这个方法在陌生行业的研究上很有帮助，同时我也一直好奇，投资经理在一两周的时间里如何快速了解一个新领域并做出投资决策的。先解决你的第一个疑问，如果你没听过麦肯锡的话：

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ChatGPT实操步骤

闲话少说，咱们直接进入正题。我简单将分享者的重要观点消化后，重新梳理一下，步骤大致如下：

1. 先让ChatGPT利用麦肯锡方法罗列一个新领域的100个关键词
2. 针对上述罗列的关键词，用一句进行概括定义或概述一下
3. 针对上述关键词，结合应用场景，进行分类归纳
4. 针对上述关键词，再进一步细分分类，并梳理学习优先级
5. 从宏观层面，了解一个新领域的产业链上下游
6. 了解当前领域里的发展现状，存在什么问题（与找专家谈类似）
7. 当前领域里的代表性玩家、知名品牌有哪些
8. 找出当前领域里的几本专业书籍，方便你系统性阅读，找出关键信息

这只是关键步骤，里面的细节绝不是这么简单，还需要你深入进行阅读、调研、测评、访谈等等，才能拿到自己想要的结果。

案例实战

下面我以一个连锁行业这一领域为例，试试上面的步骤到底是运作的。

找出新领域的50/100个关键词

用麦肯锡的快速了解行业方法，通过大量行业高频关键词来建立概念。现在我是一个对连锁行业不了解的小白，请你给我整理出50个常用关键词

用一句进行概括定义或概述关键词

针对上述你罗列的50个关于连锁行业的每个关键词，用一句话概述一下

结合应用场景，进行分类归纳

将上述的关键词按不同的场景进行分类，并对每个分类 的做一个简单的介绍，用表格的形式输出出来

进一步细分，并梳理学习优先级

将刚才分类好的关键词列表进行二级分类，并站在一个初级学习者的角度上，给出每个关键词的参考资料，比如书籍，以及学习的优先级（按高中低排列），最后以表格的形式输出，表头：场景、二级分类、关键词、优先级、相关资料（参考真实数据）、书籍，表格重复的部分可以进行单元格合并

了解新领域的产业链上下游

帮我梳理连锁行业产业链上下游构成及组织关系，制作成表格，表头：行业环节，上游、下游、组织关系、介绍

发展现状，存在什么问题

你作为连锁行业的咨询专家，目前连锁行业存在哪些普遍性的问题，这些问题有没有解决办法

目前连锁行业的发展现状如何，目前存在的主要问题是什么

代表性玩家、知名品牌有哪些

目前连锁行业可以对标学习的、比较知名的品牌企业有哪些，以及他们的核心竞争力是什么，以表格形式输出

找出专业书籍，方便你系统性阅读

推荐几本有关连锁行业的专业书籍，要求书评推荐度较高，比较接地气、有指导意义

总的来说，快速学习一个新领域，关键点就在于通过ChatGPT获取行业关键字，并进行分类梳理得出行业的学习路径，将ChatGPT擅长的检索、理解和总结能力为我们所用，进一步加快和加深对行业的认知和理解。

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